経済ニュースや決算情報をAIで解析し、企業の業績への影響を予測するSaaSサービス「xenoBrain」（ゼノブレイン）を開発する株式会社xenodata lab.（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：関洋二郎、以下当社）は、この度、米大手リサーチファームとの提携により、企業業績、業界需要、素材価格など様々な経済事象の将来予測をスコア化し、より精緻に将来予測ができるように大幅刷新した「xenoBrain」を1月より提供開始します。これにより、将来予測の「時間軸」や「影響度」が細分化されて表記されるため、企業は自社に関する重要な将来予測を一目で把握でき、意思決定をさらに加速させることができます。


■xenoBrain大幅刷新の背景
　グローバル化・複雑化する現在の経営環境において、一つのニュースが経済・ひいては自社に及ぼす影響を知り、迅速で高精度な対策（アクション）を取ることは企業の競争力の源泉となります。
xenoBrainは、経済ニュースや決算情報をAI（自然言語処理技術）で解析し、企業の業績への影響を予測するSaaSサービスです。特許取得済みの高度な自然言語処理技術を強みに、文章中から意味を把握し構造化データに落とすことで、経済事象間の因果関係を可視化。上場企業の決算短信や有価証券報告書の解析結果、帝国データバンクが持つ40万社以上の信用調査データ等と組み合わせることで、経済にまつわる出来事があったとき、その前後にはどんな事象が発生し、企業の業績や業界需要、素材価格といったトピックがどのように変化するかをAI が予測することができます。これまで、大手企業を中心に展開を進めてきましたが、経営活動のあらゆるシーンにおいて、より精度の高い迅速な意思決定のサポート、企業の利益拡大や効率化に貢献することを目指し、今回の大幅刷新にいたりました。

　今回、米国の大手リサーチファームとの提携により、AIによるニュース・決算情報の解析結果と統計情報などの調査データを掛け合わせることで、国内で初めて、経済要因（外部環境）の解析による様々な企業業績、業界需要、素材価格のスコア化を実現し、新たにxenoBrainに、将来予測の時間軸として「いつ頃発生するのか」が短期・中期・長期の３段階で表示されるほか、影響度として「どの予測（シナリオ）が最も高い確度で発生するのか」がLow・Mid・Highの３段階で表記されるようになります。また、経済トピックや企業に将来与える影響を100から－100の値で表示し、その企業を取り巻く環境が良い傾向にあるのか、悪い傾向にあるのかを定量的に評価します。
より定量的な評価軸をxenoBrainに付与することで、企業は自社に関する重要な将来予測を短期・中期・長期の時間軸で一目で把握でき、意思決定をさらに加速させることができます。

■大幅刷新後の新機能説明
１、 個別のニュースが企業に与える影響をスコア化（１月）
今日起きたニュースが将来的に影響を及ぼす経済トピックや企業業績を解析します。従来の因果関係ツリーに、影響度（Low・Mid・Highの３段階）と時間軸（短期・中期・長期の3段階）の要素を加える事で、様々なパターンの中で最も重要な予測シナリオが一目でわかるようになります

▲ニュース影響のスコア化画面
・「High」マーク：企業業績に対するニュースの影響度の高さを表示（Low・Mid・Highの3段階で絞り込み可能）
・「◎」マーク：ニュースが企業業績に影響を及ぼすまでの期間を表示（短期・中期・長期の3段階で絞り込み可能）

２、 素材価格や業界需要など経済トピックの将来予測をスコア化（２月実装予定）
特定の素材の価格や業界の需要などのトピックについて、エリアごと、短期・中期・長期ごとに将来の傾向をスコア化します。

▲経済トピックの予測スコア化画面　
・時間軸：短期・中期・長期ごとに、経済トピックに将来与える影響を100から－100の値で表示
　・エリアごとの絞り込みも可能

３、 企業業績の将来予測をスコア化（３月実装予定）
　　特定の企業の将来の業績について、短期・中期・長期ごとに傾向をスコア化します。その企業を取り巻く環境が良い傾向にあるのか、悪い傾向にあるのか、前月と比較した傾向の違いを提示します。
　　
＜従来の分析結果と刷新後の分析結果の違い＞
●従来

●大幅刷新後


■ゼノデータ・ラボの会社概要
会社名：株式会社xenodata lab.
所在地：〒150-0046 東京都渋谷区松濤1-29-1 渋谷クロスロードビル５階
設立年月日：2016 年 2 月 12 日
代表者：代表取締役社長 関 洋二郎
資本金（準備金含む）：7億6,000万円
https://www.xenodata-lab.com/

■本リリースに関するお問い合わせ
株式会社xenodata lab.
広報：北口 万里子
Email：pr@xenodata-lab.com